瑞士央行：新聞文本分析提升經濟預測準確性

瑞士國家銀行（SNB）發布研究報告，Elliot Beck、Franziska Eckert、Linus Kühne、Helge Liebert 和 Rina Rosenblatt-Wisch 等人開發了一種資源高效的方法，用於衡量新聞文本中的經濟前景。

該方法結合了文件嵌入和大型語言模型生成的合成訓練數據。應用於2700萬篇新聞文章後，產生的指標顯著提高了國內生產毛額（GDP）成長預測的準確性，並在官方發布前數週捕捉到情緒變化，在危機期間尤其有價值。

該指標的表現優於基於調查的基準和傳統的詞典方法。該研究報告以工作論文形式發布，編號為Working Paper 2026-04，發布日期為2026年2月17日。