Gini Coefficient / 吉尼係數

吉尼係數（Gini Coefficient）是一個用來衡量國家整體收入或資產在各家庭間分配是否平等的重要指標。這個概念由義大利統計學家康拉德·吉尼（Corrado Gini）於1936年提出，因此以他的姓氏命名為「吉尼係數」。

吉尼係數的計算原理

吉尼係數的計算基礎是羅倫茲曲線（Lorenz Curve）。

製作羅倫茲曲線的步驟如下：

1. 將所有家庭按收入從低到高排列
2. 橫軸表示家庭數的累積比例
3. 縱軸表示收入的累積比例
4. 將這些數據點連接成曲線

吉尼係數的計算公式

吉尼係數的數值計算方式如下：

吉尼係數 = a ÷ b

• a = 羅倫茲曲線與均等分布線之間的面積
• b = 均等分布線下方三角形的面積

全球各國的吉尼係數

根據上方圖表顯示的1990年至2020年各國吉尼係數變化趨勢，我們可以觀察到以下重要發現：

收入分配最不平等的地區

香港：長期高度不平等

香港在所有統計國家中顯示出最高的吉尼係數，從1990年的0.451持續攀升至2015年的0.539高峰，近年雖略有下降至0.521，但仍遠超過0.5的警戒線。這反映出香港極度嚴重的貧富差距問題。

馬來西亞：顯著改善但仍偏高

馬來西亞在1990年代維持在0.48-0.49的高水準，但從2005年開始出現明顯改善趨勢，2020年降至0.41，顯示該國在縮小收入差距方面取得一定成效。

已開發國家的分化現象

美國：持續高於其他已開發國家

美國的吉尼係數長期維持在0.38-0.42之間，在已開發國家中屬於較高水準，反映出美國社會的收入分配相對不平等。

歐洲國家：相對平均但有分化

• 德國從1990年的0.248上升至2020年的0.324，顯示收入差距有擴大趨勢
• 法國數值相對穩定，維持在0.27-0.34之間
• 義大利呈現逐步上升趨勢，從0.28增至0.352
• 英國相對穩定，維持在0.32-0.35之間

亞洲地區的特殊情況

中國：先升後降的調整

中國展現出獨特的變化模式：從1990年的0.322急劇上升至2010年的0.437峰值，隨後開始下降至2020年的0.371。這反映出中國經濟發展初期收入差距擴大，近年來政策調控開始發揮效果。

台灣：溫和上升趨勢

台灣的吉尼係數從1990年的0.316緩步上升至2020年的0.336，整體變化相對溫和，維持在合理範圍內。

日本：逐步上升需關注

日本從1990年的0.29穩步上升至2015年的0.339峰值，2020年略降至0.334，顯示收入差距有擴大趨勢，需要持續關注。

吉尼係數的應用優勢與限制

實用優勢

吉尼係數和羅倫茲曲線是比較不同時期或不同地區收入分配狀況的便利工具。

透過數值比較，我們能夠清楚判斷收入差距的大小變化。

重要限制：相對變化的盲點

然而，吉尼係數存在一個重要缺點：只能反映相對變化，無法呈現絕對差距的變化。

實際案例說明

假設有兩個人：

• A先生：年收入100萬台幣
• B先生：年收入200萬台幣
• 初始收入差距：100萬台幣

幾年後，兩人收入都增加一倍：

• A先生：年收入200萬台幣
• B先生：年收入400萬台幣
• 後來收入差距：200萬台幣

在這個例子中，吉尼係數保持不變，因為兩人收入都以相同比例成長。

但實際上，絕對收入差距從100萬擴大到200萬台幣，貧富差距的實質影響其實更加嚴重。

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