日本央行（BOJ）金融研究所於2026年6月30日公布其2026年度英文版討論論文系列（E系列）。該系列論文匯集了金融研究所內部研究人員及外部學者的研究成果，旨在廣泛徵求學術界、研究機構等相關各方的意見。日本央行強調，這些論文的內容及觀點僅代表作者個人，不代表日本央行或金融研究所的官方立場。
本次發布的論文涵蓋多項重要經濟與金融議題。其中，唐納德·科恩（Donald Kohn）於2026年6月30日發表的論文「獨立性挑戰：央行應如何應對 — 歷史教訓」，探討了中央銀行獨立性的挑戰與歷史經驗。約書亞·K·豪斯曼（Joshua K. Hausman）等學者於4月30日發布的「名目利率對實體經濟的影響」，則深入分析利率、抵押貸款、房市及貨幣政策等面向。
此外，多篇論文聚焦於先進分析方法與政策應用。王悠介與新谷元嗣於3月30日提交的「運用文本及混合頻率數據的機器學習方法預測經濟衰退」，利用機器學習預測景氣循環。小島早都子與崎山登志之在3月10日發表的「日本國債市場流動性的決定因素：機器學習方法」，則運用機器學習探討國債市場流動性。萩尾亘等學者於2月24日發表的「長期低利率的退出與貨幣政策啟示」，則針對長期低利率環境下的貨幣政策挑戰與前瞻指引提供見解。其他論文主題還包括潛在利率模型、電腦化對教育結構的影響、銀行間市場貸款利率變異數分解，以及勞動保護對勞動市場流動性的影響等。
