日本央行金融研究所（Institute for Monetary and Economic Studies）於2026年7月21日公布其機關刊物《金融研究》2026年收錄論文，涵蓋第45卷第1號（1月發行）、第2號（4月發行）及第3號（7月發行）。《金融研究》每年約發行四期，匯集金融研究所內部研究人員及外部學者之研究成果，內容包含研究論文、各類工作坊紀實及研究會報告等。
在第45卷第3號（2026年7月發行）中，宇根正志發表了《深度偽造偵測模型之評估與比較：研究案例應用之注意事項與課題》，探討機器學習、生物辨識、資安、深度偽造、風險管理及人工智慧等議題。平木一浩、石原慎一與篠潤之介則共同撰寫《SHAP替代方法之探討：合作賽局理論應用》，涉及AFA、LIME、SHAP、XAI、核心及合作賽局理論等。
第45卷第2號（2026年4月發行）收錄宇根正志的《實現具備量子抗性系統之展望：金融領域之措施與建議》，內容涵蓋加密敏捷性、加密演算法轉換、加密清單、公開金鑰加密、抗量子密碼學及量子電腦。三輪幸哉則發表《深度避險在貿易交易匯率風險避險中之應用》，探討深度避險、匯率風險管理、機器學習及動態避險策略。此外，第45卷第1號（2026年1月發行）則刊載第25屆資訊安全研討會「金融領域資安趨勢 CITECS成立20週年紀念」之紀實，以及金融機構人工智慧利用法律問題研究會關於「金融機構利用人工智慧所伴隨之私法風險與管理」之報告。
